Holdet bag AIL TMS

Søren er uddannet cand.merc. fra Copenhagen Business School og har 15+ års erfaring med procesoptimering, digitalisering og forretningsudvikling i store danske organisationer. Han har arbejdet som projektleder, Lean- og optimeringskonsulent hos virksomheder som Novo Nordisk, TDC og DSB. Gennemgående har han drevet tværgående forbedringsprojekter, implementeret ledelsessystemer og omsat komplekse problemstillinger til konkrete løsninger, der skaber værdi i driften. Søren arbejder i dag med AI og automatisering og har praktisk erfaring med at bygge løsninger, der fjerner manuelle flaskehalse og styrker beslutningsgrundlaget i organisationer. Med sin jordnære og forretningsnære tilgang hjælper Søren AI Lærings kunder og kursusdeltagere med at gøre AI anvendeligt i hverdagen.

Daniel er uddannet M.Sc. inden for Digital, AI og forretningsledelse fra Harvard Medical School, Copenhagen Business School, IT Universitetet og Queensland University of Technology. Han har arbejdet i 20+ år inden for det digitale område i industrierne logistik, energi og pharma. Senest har han startet flere AI-virksomheder og arbejdet som Vice President hos Novo Nordisk. Før det arbejdede han som Chief Digital Officer hos Leo Pharma og i diverse stillinger hos Maersk. Med en bred teoretisk viden og erfaring inden for Digital, AI og forretningsledelse glæder Daniel sig til at gøre AI jordnært og brugbart for hele organisationen.

Rasmus er uddannet M.Sc. indenfor Strategi, Organisation og Ledelse fra Copenhagen Business School og certificeret indenfor forandringsledelse og adfærdsteori. Han har arbejdet i 20+ år med fokus på at opnå bruger adoption af nye teknologier, processer og arbejdsgange. Som konsulent i Accenture har han arbejdet på en lang række projekter på tværs af industrier og geografier og hos Mærsk og Novo Nordisk har han opbygget high performing change management teams og best practices. Med en dyb teoretisk og praktisk erfaring indenfor implementering af forandringer vil Rasmus hjælpe AI Lærings kunder og kursusdeltagere med hurtigt at lære, hvordan en organisation sikrer succesfuld adoption af AI.

Peter er en erfaren leder inden for transport og logistik samt AI-rådgiver med fokus på tværfunktionel transformationsdesign. Med mere end 20 års erfaring fra branchen — på tværs af kundeservice, planlægning og eksekvering, produktledelse og indkøb, senest hos A.P. Møller - Mærsk — hjælper han ledere med at finde, hvor AI skaber reel værdi, funktion for funktion, og med at sekvensere adoptionen, så den styrker samspillet i hele virksomheden. Han arbejder med transformationsdesign, værdiprioritering, tværfunktionel afstemning, driftsmodeller og forandringssekvensering.

Christian har mere end 18 års erfaring med at udvikle og skalere HR funktioner i internationale virksomheder som ISS, LEO Pharma og Schneider Electric. Han har arbejdet med at designe globale HR-operating models, hvor processer, teknologi og data understøtter både forretningens vækst og medarbejdernes oplevelse. Hos ISS havde han ansvar for at skabe et globalt blueprint for 125.000 årlige rekrutteringer på tværs af 32 lande – herunder HR-tech-arkitektur, datagrundlag, automatisering og AI-understøttede workflows. Christian kombinerer dyb praktisk HR-erfaring med en stærk forståelse for, hvordan data og AI kan frigive tid, reducere kompleksitet, forbedre medarbejderoplevelsen og løfte HR fra administration til forretningsbidrag. I dag hjælper han virksomheder med at bygge moderne People-funktioner, hvor mennesker, processer og teknologi spiller sammen – og hvor AI bruges som et reelt værktøj til bedre beslutninger, hurtigere rekruttering og stærkere medarbejderoplevelser.

Christian er AI Lærings specialist i EU AI Act og arbejder som underviser og implementeringskonsulent. Han har 18+ års erfaring med udvikling af komplekse systemer i regulerede miljøer, senest 12 år som Principal Systems Engineer hos Demant, hvor han har arbejdet med kvalitetssikring, procesforbedring og AI-baseret automatisering. Før det var han managementkonsulent hos Sogeti i seks år med kunder som Maersk, Ørsted og PFA. Christian har desuden erfaring med at træne udviklingsteams i nye arbejdsgange. Han glæder sig til at gøre EU AI Act håndgribelig, så virksomheder både forstår kravene og får dem omsat til praksis, uden at processerne bliver tungere end nødvendigt.

Noel har mere end 20 års erfaring som full stack-udvikler i store danske organisationer, heriblandt Danske Bank, NNIT, Dansk Arbejdsgiverforening og senest Deltek. Gennem sin karriere har han udviklet og vedligeholdt et bredt spektrum af systemer, fra bankens intranet-loginsystem, der betjener tusindvis af medarbejdere, til et sagsbehandlingssystem brugt af de danske ambassader verden over, til Deltek WorkBook, en cloud-baseret ERP-platform, som bruges af kreative og marketingbureauer globalt. Med erfaring på tværs af hele stakken, .NET, C#, Azure, SQL og moderne JavaScript-frameworks, har han leveret løsninger i enterprise-skala, hjulpet kunder med komplekse cloud- og SSO-integrationer og oplært udviklere gennem kodegennemgange og praktisk sparring. De seneste år har Noel også arbejdet med AI og bygget interne prototyper og workflows med Claude, Azure OpenAI og OpenAI's API'er. Han hjælper AI Lærings kunder med at omsætte AI-ambitioner til fungerende software, båret af årtiers praktisk erfaring som udvikler.

Lasse arbejder med software og infrastruktur hos AI Læring, hvor han bygger løsninger med agentisk kodning og selvhostet AI. Hans udgangspunkt er, at kunden ejer sin løsning fuldt ud, fra koden til de data, den arbejder med. Han har 11 års erhvervserfaring på tværs af udvikling, drift og design. Som datatekniker hos JN Data fik han erfaring med drift af IT-infrastruktur, og i seks år drev han sit eget firma, LaFlair Media, hvor han leverede alt fra logoer og hjemmesider til videoproduktion. Den kombination gør, at Lasse både kan bygge systemet, holde det kørende og sørge for, at det er let at forstå for dem, der skal bruge det.